Conducción pilotada con inteligencia artificial de Audi.
La inteligencia artificial (IA) es la clave tecnológica para la conducción pilotada; por ello, Audi y compañías líderes de la industria electrónica están desarrollando conjuntamente el conocimiento que cambia las reglas del juego en el campo del aprendizaje automático. En el Salón de la Electrónica de Consumo (CES) que se celebra en Las Vegas, Audi presentó el Audi Q7 deep learning concept, un vehículo con sistema de conducción pilotada que ha sido posible gracias a la colaboración con NVIDIA.
Coincidiendo con la conferencia de NVIDIA en el CES, Audi muestra la inteligencia del Q7 deep learning concept en un área abierta especialmente diseñada para la conducción pilotada. El vehículo se orienta por sí mismo mediante una cámara frontal con dos megapíxeles de resolución, una cámara que se comunica con una unidad de procesamiento NVIDIA Drive PX2, la cual a su vez controla la dirección con alta precisión y un controlador de altas prestaciones que está especialmente desarrollado para aplicaciones de conducción pilotada.
Sirviendo como núcleo del software, se encuentran redes neuronales que expertos de Audi y NVIDIA han preparado específicamente para la conducción autónoma y el reconocimiento de señales dinámicas de control de tráfico. Comenzando con un conductor humano al volante, el Audi Q7 deep learning concept consigue familiarizarse con la ruta y los alrededores, por medio de la observación y con la ayuda de cámaras de aprendizaje adicionales. Esto establece una correlación entre las reacciones del conductor y el entorno detectados por las cámaras. Así, durante la prueba de conducción, el vehículo es capaz de comprender instrucciones como las procedentes de una señal temporal de tráfico.
Los métodos de aprendizaje utilizados por el Audi Q7 deep learning concept son esencialmente muy parecidos a los del aprendizaje de refuerzo profundo. Este método fue el motivo principal de la presencia de Audi en la Conferencia y Talleres de trabajo sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NIPS), un evento sobre inteligencia artificial celebrado en Barcelona el pasado mes de diciembre. Ahí, las redes neuronales que son similares a las del cerebro humano, también fueron preparadas para una aplicación particular: mientras el vehículo a escala 1:8 en el NIPS aprendía cómo aparcar mediante el sistema de prueba y error, durante el entrenamiento realizado, la red del Audi Q7 deep learning concept recibía los datos concretos que consideraba relevantes; en otras palabras, aprendía del conductor.
La inteligencia artificial supone un cambio clave en las reglas del juego en la tecnología para la conducción pilotada. Audi está convencida de ello, y por eso la marca de los cuatro aros trabaja muy de cerca con los líderes de la industria electrónica y junto con sus socios, Audi evalúa distintos métodos para el aprendizaje automático.
Cabe decir, que con su impresionante experiencia en sistemas, NVIDIA está considerada mundialmente como la mayor operadora mundial de la industria de los semiconductores. Asimismo, Audi ha estado trabajando con NVIDIA desde 2005 y el Audi A4 comenzó a usar un chip NVIDIA en 2007 y dos años después la tecnología NVIDIA permitió al Audi A8 alcanzar una nueva dimensión en pantallas de visualización.
El siguiente nivel de desarrollo de la plataforma es la MIB2+, que debutará este año en la nueva generación del Audi A8. Su elemento clave es el procesador Tegra K1, que hace posibles nuevas funciones y tiene el impresionante poder de computación necesario para soportar diversas pantallas de alta resolución, incluyendo la segunda generación del Audi virtual cockpit.
Otro socio clave de Audi es Mobileye, empresa israelí de alta tecnología, líder mundial en el campo del reconocimiento de imagen para aplicaciones automotrices, cuyo chip de procesamiento de imagen también está integrado en el zFAS. Mobileye ya está suministrando una cámara para su uso en algunas de las gamas de modelos Audi como en el Audi Q7, en las series de los A4/A5, en el nuevo Q5 y el software de procesamiento de imágenes que reconoce un amplio número de objetos, incluyendo las marcas delimitadoras de carril, vehículos, señales de tráfico y peatones. Actualmente, este sistema define las características necesarias para clasificar los objetos que se realiza manualmente.
El nuevo Audi A8, la marca de los cuatro aros y Mobileye avanzan hacia el siguiente nivel de desarrollo, con sistemas de reconocimiento de imagen que utilizan métodos de aprendizaje profundo por primera vez. Esto reduce significativamente la necesidad de métodos de entrenamiento manual durante la fase de desarrollo y las redes neuronales permiten al sistema el autoaprendizaje y determinar qué características son apropiadas y relevantes para identificar los distintos objetos. Con esta metodología el vehículo puede incluso reconocer situaciones de conducción sin tráfico, un importante requisito previo para una conducción segura y pilotada.
En cuanto a la asistencia de conducción pilotada en atascos (Audi traffic jam pilot assist), se ofrecerá un modelo de producción en serie por primera vez en el nuevo A8, siendo la primera función de conducción pilotada en un vehículo de producción que permitirá al conductor dejar que el auto asuma momentáneamente el control total. Con este paso, el escenario está programado para comenzar la próxima década con elevados niveles de automatización en un creciente número de situaciones de conducción.
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