Automotriz 

Goodyear y Sandia Labs celebran 25 años de colaboración técnica para innovar en el diseño de neumáticos

La colaboración de dos organizaciones a primera vista totalmente diferentes cumple 25 años este mes, con resultados que incluyen desde premios en neumáticos de consumo, descubrimientos en datos científicos y avances en la tecnología de diseño en tercera dimensión y simulación.

Los Laboratorios Nacionales Sandia, el laboratorio de alta tecnología operado por el Departamento Nacional de Seguridad de Energía Nuclear de Estados Unidos y la empresa Goodyear, líder en la fabricación de los neumáticos más reconocidos en el mundo, han trabajado juntos por más de dos décadas para crear los programas de computación para ingeniería mecánica usados en el desarrollo de neumáticos de la más alta calidad.

“Se preguntarán, que tienen que ver los sistemas nacionales de defensa con la ingeniería de un neumático”, comenta Susan Seestrom directora del departamento de investigación de Sandia. “Un neumático es un sistema complejo –representa sin duda uno de los retos más grandes para la mecánica por computadora- y eso es algo que en Sandia conocemos bien”.

Esta colaboración le ha permitido a Sandia mejorar sus herramientas de software y perfeccionar sus habilidades para aplicaciones en sus misiones, al mismo tiempo que ayuda a solucionar los retos relacionados al diseño de los neumáticos Goodyear.

“Es muy complejo el modelar y simular el desempeño de un neumático, más aún bajo condiciones de temperatura, uso y presión diversas”, afirma Chris Helsel, director de tecnología de Goodyear. “Nuestro trabajo computacional con Sandia representa en todo momento una enorme ventaja competitiva para Goodyear, al permitirnos diseñar y ofrecer al mercado productos y servicio de alto desempeño en una economía digital”.

Goodyear reconoce que gracias a la colaboración con Sandia se han reducido los tiempos de desarrollo de nuevos productos, mejorado los procesos de fabricación y economizar en costos tanto operativos como técnicos. Lo que se traduce en ventajas competitivas en una industria compleja.

Antecedentes

Sandia y Goodyear firmaron un acuerdo de Cooperación en Investigación y Desarrollo (CRADA por sus siglas en inglés) en 1993, cuando la transferencia de tecnología de los laboratorios nacionales estaba en su apogeo.

“La transferencia de tecnología era una gran oportunidad para los laboratorios”, afirma Mary Monson gerente senior de alianzas tecnológicas de Sandia. “Al mismo tiempo, Goodyear se interesó por nuestro avanzado software de ingeniería mecánica desarrollado para los programas de armas nucleares, y pensó que podía aplicarse en el diseño de neumáticos. En lugar de fabricar y probar tres o cinco prototipos antes de poder producirlos, podían usar nuestros códigos de computación para desarrollar un neumático”.

Uno de los primeros logros de esta alianza fue la Goodyear Assurance TripleTred, un neumático para todo tipo de clima, único en su género, con un dibujo multi compuesto complejo. Fue un gran éxito comercial para Goodyear, un neumático de alto desempeño que respondía a las necesidades de los conductores, ganador de varios premios de diseño. Gracias a las herramientas de modelo por computación y pruebas predictivas desarrolladas junto con Sandia, este neumático fue llevado del concepto hasta el mercado de consumo en menos de un año.

Una amplia gama de tecnologías de laboratorio han sido claves en la alianza Sandia-Goodyear CRADA, incluyendo desde mecánicas computacionales, geometría y mallas sofisticadas, simulación por computadora y verificación, dinámicas de neumático y estructurales, entre otras.

El trabajo con Goodyear, le permitió a Sandia el apreciar más profundamente el valor de los modelos por computadora en las fases iniciales del desarrollo de productos. “Demostramos que el modelado y la simulación inciden en el desarrollo de mejores productos y en menos tiempo”, comenta Ted Blacker, gerente de ciencias de simulación y modelajes de Sandia. “Nuestras herramientas de computación originalmente se usaban por lo general para entender por que algo no funcionaba y como arreglarlo. Ahora usamos el modelado en las fases iniciales del diseño, con el fin de reducir tiempo y costo en pruebas”.

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